温馨提示：观点回顾为已完场赛事的统计，并不能代表未来的观点预测结果走势，观点仅为其个人意见，与平.台无关。资讯仅供体育爱好者浏览，并不构成购.彩建议，任何人不得用于非法用途，请广大用户理性消费。 　　【个人介绍】 　　大家好，我是篮概师，算法模型架构工程师，从事大算法模型的底层架构搭建工作，目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。 　　算法模型推出至今也有两年，为了适应时代的变化，篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算！ 　　【算法模型大升级】 　　将算法模型与赛前资讯相结合，可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度，为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式： 　　①数据挖掘模型：通过对比赛历史数据的挖掘和分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，为战术制定和比赛预测提供参考。 　　②机器学习模型：利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测，提高比赛预测的准确性和响应速度。 　　③决策树模型：通过构建决策树模型，对比赛数据进行分类和预测，提供决策辅助，优化比赛策略。 　　④回归模型：通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测，找出影响比赛结果的关键因素，提供参考。 　　⑤时序模型：通过对比赛数据的时序分析，预测比赛趋势和变化，为实时比赛决策提供支持。 　　通过将算法模型与赛前资讯的结合，可以更好地挖掘比赛数据的价值，提供更加准确、全面的支持和帮助。 　　【上期回顾】 　　昨天的NBA常规赛表现不算理想，5场胜2，失利的三场比赛（猛龙vs雄鹿、凯尔特人vs步行者、尼克斯vs骑士）篮概师是全程看了直播，说实话，雄鹿、步行者打得很丑陋，空位投篮全失，手感冰冷。至于尼克斯，他们的手感也就比步行者好一点。所以这三场失利，不是败给对手，是败给了自己。 　　整体思路问题不大，只是运气差一点。今天继续以NBA为主，务求逆转。 　　【本期参考】 　　解锁内容包括：算法模型分析+数据分析+总分数据分析

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